161、队友
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林朝夕被人重重拍了记肩。
她猛一转头，老王若有所思地看着她。
“徒儿, 你是挂机还是系统延迟响应, 为师呼唤你许久啊。”
“也可能是死机。”阿光插嘴。
“不管怎样, 答案已经昭然若揭了吧！”
阿光眼睛睁得老大, 眼中爆发出兴奋的神采。而老王则眯起眼, 一副胜券在握的样子。
林朝夕望着他们, 决定把刚才那段最后一句话擦掉。
她不由自主想起在挑选队员时，裴之说的那些话。
她问裴之, 挑选队友是否要找那些能相互体谅的朋友。
裴之说：找到目标一致的队友。
老王的目标是拿奖金, 阿光的目标是帮助老王拿奖金, 她的目标是赢。综上考虑, 该选哪道题确实已经昭然若揭。
“咳”老王清了清嗓子，“按照大会章程，为公平起见，以示民主, 我组将用不记名投票方式, 票选题目。”
老王说完，刺啦一声，撕下笔记本上一页纸, 随意扯成三瓣递给他们。
林朝夕看着面前的白纸, 周围是同样参赛建模大赛同学们的讨论声。
“就选这个，就选这个。”
“日哦，押题也太准了，我们赶紧开始吧, 时间紧任务重。”
四周是这样的声音，她从书包中拿出笔袋，老林写的那封信被压在下面。
她拉开笔袋拉链，握住铅笔，却迟迟没有写下她的选择。
老王和阿光已经早早写完，把纸团扔到桌子中间，就等她。
这完全是毫无意义的举动，但这样的仪式让他们这些以数字为生的人很有安全感。
林朝夕掌心微湿，她放下铅笔，看向老王和阿光，郑重地道：“我想选b。”
那时她已经打好腹稿，准备长篇大论说服两人。可老王很不满地“欸”了一声：“徒儿你这样太没意思了！”
林朝夕很愧疚，想开口解释，却听老王说：“要的就是摸奖那刻的激动心情，你这么泄底太无趣了！”
“还是太年轻了啊。”阿光摇头晃脑，跟着批评她。
两人很不开心地掀开自己的纸团。
b。
还是b。
像被阳光突然照进心底，林朝夕雀跃不已。
但她还是很认真地问他们：“师傅，你不是想要外星人，为什么不选一道把握更大的题目？”
老王抄起圆珠笔，砰地弹了下她的脑袋：“小点声，知道什么叫隔墙有耳吗？”
林朝夕赶忙压低声音，把问题问了一遍
“你是不是傻，大家都会选a题，我们选b，岂不是另辟蹊径，获奖概率更大？”老王的声音轻若蚊吟，做贼一样。
林朝夕点头。
“麻瓜肯定选简单的题目，但我们不一样啊，我们需要挑战！”阿光很兴奋地喊道。
林朝夕继续点头。
“那就这么决定了！”老王愉快地说道
——
电脑教室里开着几十台机器，还有几十位同学在热烈讨论。无论空调开得多低，都压不住这里热火朝天的气氛。
再一开始的兴奋和激动过后，林朝夕很快静下来。
虽然这道追击逃犯问题，和预测老林车祸问题非常相似，但他们仍有不同。
按照事先制定的策略，他们三个开始仔细审读题目，并发表各自看法。俗称头脑风暴。
老王又开始老干部模式主持会议：“大家各自说说自己的看法，这个题还是很有难度的。”
阿光打开附录中的文档，里面记载了密密麻麻的通话记录：“相当阴险啊，这些报警里，肯定有虚假警报和真实警报，需要把他们区分开。”
“如何区分？”老王问。
“贝叶斯网络。林朝夕说。
“嚯！”老王深吸一口气，“徒弟你年纪不大，口气不小！”
“我们可以对每个目击事件赋予一个概率，概率越大，它就越可能发生。”林朝夕说着，拿过草稿纸。她先在上面画上简易地图，又打上网格。
“把地图分成相同大小的网格，以n和e表示其经纬度，t为时间，p（n，e，t）为逃犯在某一时刻出现在某一位置的概率。”
老王和阿光敛眉深思。
老王：“然后按照时间顺序，不断更新？”
林朝夕点头。
“我觉得可以。”阿光说，“首先给每一方格赋予不同的先验概率，利用目击事件似然更新每个小方格的后验概率p（i，j）。”
“对，其实就是根据目击报告，结合交通状况、道路桥梁构架、历史数据，不断给每个方格赋予新的值。”
“比如这条和这条。”林朝夕用手指着报案记录中的两条报告，“一条显示逃犯在城东，另一条显示在城西，但如果前一个时刻报告也显示嫌犯在城东，那么城西的报告显然可信度偏低。”
“也正因为这样，在t+1时间内，城西这条道路附近目击事件的赋值更高。”老王接着说。
“嗯。”
“所以要用贝叶斯网络？”老王说，“重复多次使用贝叶斯定理，随着证据越来越多，不断更新后验概率，弥补主观判断赋值后造成的偏差？”
“是啊。”林朝夕说，“也就是说，我们可以同时考虑在每一个时间截点上，逃犯可能出现的所有位置，得到一张概率分布图，这张图上的数值是不断更新着的……”
“是你个头！”老王震悚，“你这思路也太清奇了吧？让我把你的脑子敲开看看！”
“我比较聪明？”林朝夕赶紧躲开。
阿光已经在纸上打了不少草稿，忽然抬头：“妈的，无法反驳，你确实聪明。”
他说。
——
林朝夕其实很惭愧，这是她深入研究车祸问题，花了很长时间才得到的思路。而老王和阿光看上去却是一点即通，接下来的讨论，就变成老王和阿光同学的主场。
一般来说，建模大赛的参赛团队必有分工。一人负责建模；一人作为论文主笔，而剩下最后一人，则负责程序编写数据生成校验。
按照他们事先制定的计划，老王负责建模，阿光负责编程，而她做更基础的文字工作，构建论文框架，撰写论文。
但……
“为什么你觉得python更好，matlab仍是科学计算的第一工具，在数学建模里最好用，工具箱也多，有数不清的成熟模块可以调用。”阿光说。
“但python里面的第三方模块也很多，其中numpy模块可以使python像吗matlab一样直接处理大型矩阵，scipy模块里封装了大量算法，matplotlib模块可以使python画出大量函数图。总而言之，python可以替代matlab中大部分功能，并且有matlab无法替代的一些优势。”
“python是很好，但我没深入学过，我用matlab顺手。”阿光想了想，继续说，“你说的这些我没有验证过，是否真的好用，还存疑。”
林朝夕：“请相信我。”
“但既然我负责编程，难道不应该你相信我？”阿光说。
林朝夕有点不知该如何反驳，想了想，她问：“如果我坚持呢？”
“那就你来负责编程。”
阿光心直口快，直接这么说，林朝夕却愣住。
按照事先安排，她做的一切准备都和撰写论文相关，编程方面的问题则很放心地交给了阿光。现在阿光这局“那就你来”，等于推翻她之前的所有准备。
但站在阿光的立场上，如果他负责编程，他们就应该相信他的判断，他其实也没错有。
可问题是，她只在这个领域上，比他们了解得更多一些，她更相信自己的判断。
在一番的热烈讨论后，教室里安静不少。很多小组也像他们一样，在经历最开始的兴奋，着手解题后，就遇到了许多不可避免的纷争。
各个小组内爆发小规模争吵，有的为选题，有的为思路。当然，也有小组和他们一样，因分工变动而开始新的辩论。
在互相说了一些负气话之后，连带整个教室的氛围都冷下来。
时间一晃而过，已经到了中午。
这时，解然又溜达过来，他扫了一眼机房里各组的情况，似乎对一切了然于胸。
他慢悠悠走上讲台，拍了拍手，笑道：“打断一下，你们不饿吗，要不要去吃点泡面？”
四周鸦雀无声，没有人说话。
“那去食堂吃点饭吧。”解然一副吃饱喝足的模样，“1食堂鸡腿不错。”
还是没人响应。
“都出去走走吧。”一道清澈平静的声音从教室最后角落响起。
一直坐在教室最后裴之不知何时站了起来，机房里终于有了除电脑运行外的小骚动。
“我们还在讨论。”
“时间这么紧，就不吃饭了吧。”
“学长……”
和解然好言相劝的态度不同，裴之显得出人意料的强势。他没有说话，只是站在那里，就令人必须考虑他的建议。
林朝夕深深吸了口气，明白裴之的用意。她率先站了起来，拍拍老王的肩，并对阿光说：“走吧，我们去吃饭。”
老王愣了下：“徒儿，女人都像你这么善变？”
林朝夕：“我现在是女人了？”
“对不起、对不起，我给忘了。”老王立刻道歉。
林朝夕一马当先，纯爷们地走出沉闷机房。
来到开阔室外，被拂面春风一吹，压力顿时消散不少。
一级级走下楼梯，林朝夕感到自己是真的肚子饿了。她踏下最后一级台阶，扶住栏杆，腿软。
老王和阿光走在前面，回头看她。
“你怎么了？”阿光问。
林朝夕捂住肚子：“饿。”
“这么突然，你们女人真的善变！”阿光道。
林朝夕看着不远处的男生，阳光下，他一脸纯真。
其实没什么好纠结的，摆在她面前的选择就很简单，编程这件事，要么阿光做要么她做。
她对阿光说：“我熟悉python，我可以来写程序，如果你们放心的话。”
阿光也很干脆：“那行，你也可以教我，我们一起研究看，matlab也未必不可以和python互补。”
“论……论文呢，谁来做？”老王震惊了。
“反正要查资料，我和林朝夕一起做吧，我们一起先写综述和框架。”
“你们什么时候这么团结了？”
林朝夕没回答老王的问题，而是对阿光说：“到写程序的时候，我可以先写，你再检查。论文的话你先写骨架，我在校修一些细节问题，字体格式什么的。”
“可以。”
“那我只用负责建立求解问题的数学模型？”忽然，老王像想明白了什么，表情纠结，他咂了咂嘴：“我……怎么有种被带躺的感觉？”
林朝夕笑了：“不不不，我们全靠王老师。”
林朝夕被人重重拍了记肩。
她猛一转头，老王若有所思地看着她。
“徒儿, 你是挂机还是系统延迟响应, 为师呼唤你许久啊。”
“也可能是死机。”阿光插嘴。
“不管怎样, 答案已经昭然若揭了吧！”
阿光眼睛睁得老大, 眼中爆发出兴奋的神采。而老王则眯起眼, 一副胜券在握的样子。
林朝夕望着他们, 决定把刚才那段最后一句话擦掉。
她不由自主想起在挑选队员时，裴之说的那些话。
她问裴之, 挑选队友是否要找那些能相互体谅的朋友。
裴之说：找到目标一致的队友。
老王的目标是拿奖金, 阿光的目标是帮助老王拿奖金, 她的目标是赢。综上考虑, 该选哪道题确实已经昭然若揭。
“咳”老王清了清嗓子，“按照大会章程，为公平起见，以示民主, 我组将用不记名投票方式, 票选题目。”
老王说完，刺啦一声，撕下笔记本上一页纸, 随意扯成三瓣递给他们。
林朝夕看着面前的白纸, 周围是同样参赛建模大赛同学们的讨论声。
“就选这个，就选这个。”
“日哦，押题也太准了，我们赶紧开始吧, 时间紧任务重。”
四周是这样的声音，她从书包中拿出笔袋，老林写的那封信被压在下面。
她拉开笔袋拉链，握住铅笔，却迟迟没有写下她的选择。
老王和阿光已经早早写完，把纸团扔到桌子中间，就等她。
这完全是毫无意义的举动，但这样的仪式让他们这些以数字为生的人很有安全感。
林朝夕掌心微湿，她放下铅笔，看向老王和阿光，郑重地道：“我想选b。”
那时她已经打好腹稿，准备长篇大论说服两人。可老王很不满地“欸”了一声：“徒儿你这样太没意思了！”
林朝夕很愧疚，想开口解释，却听老王说：“要的就是摸奖那刻的激动心情，你这么泄底太无趣了！”
“还是太年轻了啊。”阿光摇头晃脑，跟着批评她。
两人很不开心地掀开自己的纸团。
b。
还是b。
像被阳光突然照进心底，林朝夕雀跃不已。
但她还是很认真地问他们：“师傅，你不是想要外星人，为什么不选一道把握更大的题目？”
老王抄起圆珠笔，砰地弹了下她的脑袋：“小点声，知道什么叫隔墙有耳吗？”
林朝夕赶忙压低声音，把问题问了一遍
“你是不是傻，大家都会选a题，我们选b，岂不是另辟蹊径，获奖概率更大？”老王的声音轻若蚊吟，做贼一样。
林朝夕点头。
“麻瓜肯定选简单的题目，但我们不一样啊，我们需要挑战！”阿光很兴奋地喊道。
林朝夕继续点头。
“那就这么决定了！”老王愉快地说道
——
电脑教室里开着几十台机器，还有几十位同学在热烈讨论。无论空调开得多低，都压不住这里热火朝天的气氛。
再一开始的兴奋和激动过后，林朝夕很快静下来。
虽然这道追击逃犯问题，和预测老林车祸问题非常相似，但他们仍有不同。
按照事先制定的策略，他们三个开始仔细审读题目，并发表各自看法。俗称头脑风暴。
老王又开始老干部模式主持会议：“大家各自说说自己的看法，这个题还是很有难度的。”
阿光打开附录中的文档，里面记载了密密麻麻的通话记录：“相当阴险啊，这些报警里，肯定有虚假警报和真实警报，需要把他们区分开。”
“如何区分？”老王问。
“贝叶斯网络。林朝夕说。
“嚯！”老王深吸一口气，“徒弟你年纪不大，口气不小！”
“我们可以对每个目击事件赋予一个概率，概率越大，它就越可能发生。”林朝夕说着，拿过草稿纸。她先在上面画上简易地图，又打上网格。
“把地图分成相同大小的网格，以n和e表示其经纬度，t为时间，p（n，e，t）为逃犯在某一时刻出现在某一位置的概率。”
老王和阿光敛眉深思。
老王：“然后按照时间顺序，不断更新？”
林朝夕点头。
“我觉得可以。”阿光说，“首先给每一方格赋予不同的先验概率，利用目击事件似然更新每个小方格的后验概率p（i，j）。”
“对，其实就是根据目击报告，结合交通状况、道路桥梁构架、历史数据，不断给每个方格赋予新的值。”
“比如这条和这条。”林朝夕用手指着报案记录中的两条报告，“一条显示逃犯在城东，另一条显示在城西，但如果前一个时刻报告也显示嫌犯在城东，那么城西的报告显然可信度偏低。”
“也正因为这样，在t+1时间内，城西这条道路附近目击事件的赋值更高。”老王接着说。
“嗯。”
“所以要用贝叶斯网络？”老王说，“重复多次使用贝叶斯定理，随着证据越来越多，不断更新后验概率，弥补主观判断赋值后造成的偏差？”
“是啊。”林朝夕说，“也就是说，我们可以同时考虑在每一个时间截点上，逃犯可能出现的所有位置，得到一张概率分布图，这张图上的数值是不断更新着的……”
“是你个头！”老王震悚，“你这思路也太清奇了吧？让我把你的脑子敲开看看！”
“我比较聪明？”林朝夕赶紧躲开。
阿光已经在纸上打了不少草稿，忽然抬头：“妈的，无法反驳，你确实聪明。”
他说。
——
林朝夕其实很惭愧，这是她深入研究车祸问题，花了很长时间才得到的思路。而老王和阿光看上去却是一点即通，接下来的讨论，就变成老王和阿光同学的主场。
一般来说，建模大赛的参赛团队必有分工。一人负责建模；一人作为论文主笔，而剩下最后一人，则负责程序编写数据生成校验。
按照他们事先制定的计划，老王负责建模，阿光负责编程，而她做更基础的文字工作，构建论文框架，撰写论文。
但……
“为什么你觉得python更好，matlab仍是科学计算的第一工具，在数学建模里最好用，工具箱也多，有数不清的成熟模块可以调用。”阿光说。
“但python里面的第三方模块也很多，其中numpy模块可以使python像吗matlab一样直接处理大型矩阵，scipy模块里封装了大量算法，matplotlib模块可以使python画出大量函数图。总而言之，python可以替代matlab中大部分功能，并且有matlab无法替代的一些优势。”
“python是很好，但我没深入学过，我用matlab顺手。”阿光想了想，继续说，“你说的这些我没有验证过，是否真的好用，还存疑。”
林朝夕：“请相信我。”
“但既然我负责编程，难道不应该你相信我？”阿光说。
林朝夕有点不知该如何反驳，想了想，她问：“如果我坚持呢？”
“那就你来负责编程。”
阿光心直口快，直接这么说，林朝夕却愣住。
按照事先安排，她做的一切准备都和撰写论文相关，编程方面的问题则很放心地交给了阿光。现在阿光这局“那就你来”，等于推翻她之前的所有准备。
但站在阿光的立场上，如果他负责编程，他们就应该相信他的判断，他其实也没错有。
可问题是，她只在这个领域上，比他们了解得更多一些，她更相信自己的判断。
在一番的热烈讨论后，教室里安静不少。很多小组也像他们一样，在经历最开始的兴奋，着手解题后，就遇到了许多不可避免的纷争。
各个小组内爆发小规模争吵，有的为选题，有的为思路。当然，也有小组和他们一样，因分工变动而开始新的辩论。
在互相说了一些负气话之后，连带整个教室的氛围都冷下来。
时间一晃而过，已经到了中午。
这时，解然又溜达过来，他扫了一眼机房里各组的情况，似乎对一切了然于胸。
他慢悠悠走上讲台，拍了拍手，笑道：“打断一下，你们不饿吗，要不要去吃点泡面？”
四周鸦雀无声，没有人说话。
“那去食堂吃点饭吧。”解然一副吃饱喝足的模样，“1食堂鸡腿不错。”
还是没人响应。
“都出去走走吧。”一道清澈平静的声音从教室最后角落响起。
一直坐在教室最后裴之不知何时站了起来，机房里终于有了除电脑运行外的小骚动。
“我们还在讨论。”
“时间这么紧，就不吃饭了吧。”
“学长……”
和解然好言相劝的态度不同，裴之显得出人意料的强势。他没有说话，只是站在那里，就令人必须考虑他的建议。
林朝夕深深吸了口气，明白裴之的用意。她率先站了起来，拍拍老王的肩，并对阿光说：“走吧，我们去吃饭。”
老王愣了下：“徒儿，女人都像你这么善变？”
林朝夕：“我现在是女人了？”
“对不起、对不起，我给忘了。”老王立刻道歉。
林朝夕一马当先，纯爷们地走出沉闷机房。
来到开阔室外，被拂面春风一吹，压力顿时消散不少。
一级级走下楼梯，林朝夕感到自己是真的肚子饿了。她踏下最后一级台阶，扶住栏杆，腿软。
老王和阿光走在前面，回头看她。
“你怎么了？”阿光问。
林朝夕捂住肚子：“饿。”
“这么突然，你们女人真的善变！”阿光道。
林朝夕看着不远处的男生，阳光下，他一脸纯真。
其实没什么好纠结的，摆在她面前的选择就很简单，编程这件事，要么阿光做要么她做。
她对阿光说：“我熟悉python，我可以来写程序，如果你们放心的话。”
阿光也很干脆：“那行，你也可以教我，我们一起研究看，matlab也未必不可以和python互补。”
“论……论文呢，谁来做？”老王震惊了。
“反正要查资料，我和林朝夕一起做吧，我们一起先写综述和框架。”
“你们什么时候这么团结了？”
林朝夕没回答老王的问题，而是对阿光说：“到写程序的时候，我可以先写，你再检查。论文的话你先写骨架，我在校修一些细节问题，字体格式什么的。”
“可以。”
“那我只用负责建立求解问题的数学模型？”忽然，老王像想明白了什么，表情纠结，他咂了咂嘴：“我……怎么有种被带躺的感觉？”
林朝夕笑了：“不不不，我们全靠王老师。”